यह ओपन-सोर्स AI टूल किसी भी गाने के वोकल्स को जल्दी से अलग कर देता है
कराओके बैकिंग ट्रैक और मैशअप बनाने के लिए बिल्कुल सही
एक गाने को अलग-अलग वोकल्स और इंस्ट्रूमेंट्स में बांटना हमेशा प्रोड्यूसर्स, डीजे और किसी और के लिए सिरदर्द रहा है, जो अलग-अलग ऑडियो के साथ खेलना चाहता है। वहांबहुत सारे तरीकेऐसा करने के लिए लेकिन प्रक्रिया समय लेने वाली हो सकती है और परिणाम अक्सर अपूर्ण होते हैं। एक नया ओपन-सोर्स एआई टूल इस मुश्किल काम को तेज और आसान बनाता है।
सॉफ्टवेयर को स्पीटर कहा जाता है और इसे अनुसंधान उद्देश्यों के लिए संगीत स्ट्रीमिंग सेवा डीज़र द्वारा विकसित किया गया था। कल कंपनी ने इसे an के रूप में जारी कियाओपन-सोर्स पैकेज, कोड को ऊपर रखनाGithubकिसी को भी डाउनलोड करने और उपयोग करने के लिए। बस Spleeter को एक ऑडियो फ़ाइल फ़ीड करें और यह इसे दो, चार, या पाँच अलग-अलग ऑडियो ट्रैक्स में विभाजित करती है, जिन्हें तने के रूप में जाना जाता है। परिणाम सही नहीं हैं, लेकिन वे प्रमुख रूप से प्रयोग करने योग्य हैं और स्प्लिटर ही बहुत तेज है। एक समर्पित जीपीयू पर चलने पर यह ऑडियो फाइलों को वास्तविक समय की तुलना में 100 गुना तेजी से चार तनों में विभाजित कर सकता है।
आप नीचे डेविड बॉवी के परिवर्तनों पर काम कर रहे सॉफ़्टवेयर का एक उदाहरण सुन सकते हैं। वोकल-ओनली और बैंड-ओनली स्टेम दोनों में कुछ ऑडियो कलाकृतियां हैं लेकिन कुल मिलाकर परिणाम शानदार हैं। और अगर बॉवी आपकी चीज नहीं है, तो यहां हैएक और स्पीटर उदाहरणप्यार और नुकसान के उस कालातीत गाथागीत के लिए: स्कैटमैन (स्की-बा-बोप-बा-डॉप-बोप)।
टेक्नोलॉजिस्ट एंडी बाईओ ने एक उत्कृष्ट लिखाब्लॉग भेजाअपने स्वयं के उदाहरणों के साथ स्पीटर के बारे में। बाओ का कहना है कि सॉफ़्टवेयर द्वारा उत्पादित अलग-अलग स्वरों को कभी-कभी रोबोटिक ऑटोट्यून महसूस होता है, लेकिन अन्य समाधानों के मुकाबले रक्तस्राव की मात्रा चौंकाने वाली कम होती है। आप मार्विन गे के आई हर्ड इट थ्रू द ग्रेपवाइन पर चलने वाले स्प्लिटर के साथ नीचे बाओ द्वारा उत्पन्न एक उदाहरण सुन सकते हैं। (लेकिन यदि आप लिल नास एक्स, लिज़ो, लेड ज़ेपेलिन, और अन्य से अधिक पृथक मुखर ट्रैक सुनना चाहते हैं, तो निश्चित रूप से उनकी मूल पोस्ट पर क्लिक करें।)
हैरी शैलियाँ - समय का संकेतमार्विन गे - आई हर्ड इट थ्रू द ग्रेपवाइन
मार्विन गे (केवल वोकल्स)
एवेंजर्स एंडगेम फिर से रिलीज
मार्विन गए (केवल संगीत)
बाओ बताते हैं कि मैशप बनाने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए स्प्लिटर भी बहुत उपयोगी होगा, क्योंकि वह खुद को अपवित्र संघ के साथ प्रदर्शित करता हैदोस्तबिली जोएल के वी डिड नॉट स्टार्ट द फायर के गीतों के साथ थीम ट्यून (आई विल बी देयर फॉर यू द रेम्ब्रांट्स)।
किसी के पास इस तरह की शक्ति नहीं होनी चाहिएpic.twitter.com/4vbl2MGK4Z
- एंडी बाओ (@waxpancake)नवंबर 5, 2019
यह उपकरण अत्यंत सक्षम लगता है, लेकिन सावधान रहें: इसका उपयोग करने के लिए आपको कुछ तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होगी। जब तक आप नियमित रूप से पायथन या Google के AI टूलकिट TensorFlow (जिसका उपयोग Spleeter को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था) जैसे सॉफ़्टवेयर के साथ नहीं कर रहे हैं, आपको सब कुछ प्राप्त करने और चलाने के लिए कुछ प्रोग्राम डाउनलोड करने होंगे।तथाआपको अधिक सुलभ दृश्य इंटरफ़ेस के बजाय कमांड लाइन इनपुट (यद्यपि एक बहुत ही सरल) का उपयोग करके सहज होना होगा।
डीज़र ने नोट किया कि यह पहली बार नहीं है जब लोगों ने इस कार्य को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है, और कंपनी की उपलब्धियां पहले के बहुत सारे शोधों पर आधारित हैं। से बात कर रहे हैंकगारईमेल पर, डीज़र के मुख्य डेटा और अनुसंधान अधिकारी ऑरेलियन हेरॉल्ट का कहना है कि कंपनी ने अपने सॉफ़्टवेयर को 20,000 संगीत ट्रैक पर पूर्व-पृथक स्वरों के साथ कई शैलियों में प्रशिक्षित किया है। इस जानकारी से सॉफ्टवेयर ने सीखा कि कैसे पटरियों को अलग करना है।
कुल मिलाकर, स्प्लिटर इस बात का एक और शानदार उदाहरण है कि कैसे एआई उपकरण रचनात्मक कार्यों को सरल बना सकते हैं। मशीन लर्निंग का उपयोग वर्तमान में कई प्रकार के समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है, सेचित्रों पर पृष्ठभूमि हटानापुराने वीडियो गेम में बनावट को बढ़ाने के लिए। और तेजी से इन उपकरणों को उपभोक्ता सॉफ्टवेयर में शामिल किया जा रहा है, एडोब के फोटोशॉप से लेकर रनवे एमएल जैसे नए दावेदारों तक।
जंगली दरार बीटा
डीज़र का कहना है कि स्प्लिटर को उपभोक्ता उपकरण में बदलने की उसकी कोई योजना नहीं है, लेकिन अन्य लोग अपना काम ले सकते हैं और उस पर एक साधारण इंटरफ़ेस थप्पड़ मार सकते हैं। स्पष्ट अनुप्रयोग डीजे और उत्पादकों के लिए हैं जो अलग-अलग स्वरों को मिक्स में एकीकृत करना चाहते हैं, या होमब्रे कराओके बैकिंग ट्रैक बनाने वाले लोगों के लिए हैं। (अंतिम उत्पाद कैसे वितरित किया जाता है, इस पर निर्भर करते हुए ऐसी गतिविधियां कॉपीराइट कानून के अनुपालन में नहीं हो सकती हैं।)
Deezer स्वयं कई शोध अनुप्रयोगों के लिए Spleeter का उपयोग करता है जो इसकी स्ट्रीमिंग सेवा को बेहतर बनाने में मदद करता है। आंतरिक रूप से, हम इसे संगीत वर्गीकरण, प्रतिलेखन और भाषा का पता लगाने जैसे जटिल शोध कार्यों के लिए एक पूर्व-प्रसंस्करण उपकरण के रूप में उपयोग कर रहे हैं, हेरॉल्ट कहते हैं।
या, ज़ाहिर है, आप इसका इस्तेमाल स्कैटमैन के साथ बेहतर ढंग से पकड़ने के लिए कर सकते हैं। स्की-बाय डिब्बी डिब यो दा डब डब।
